Melso 的工作方式
Melso 记录并协调工作，连接的电脑负责执行。
把一个 issue 分配给智能体后，Melso 会创建一条执行任务，由连接电脑上的运行时领取。运行时调用本地 AI 编程工具，并把进度和结果写回原来的 issue。
一次执行的完整链路
- Issue 提供上下文。 Issue 保存工作说明、讨论和负责人。分配给智能体后，系统会使用该智能体的指令、模型、skill 和运行时配置。
- Melso 创建执行任务。 执行任务进入队列；没有在线运行时时，它会在队列中等待。
- 运行时领取任务。 连接电脑上的在线运行时领取任务，并调用智能体配置的 AI 编程工具。
- AI 编程工具在本地执行。 工具读取工作目录、运行命令并生成结果。
- 结果写回 issue。 进度、评论和结果显示在 issue 的时间线与执行日志中。
issue、智能体、执行任务和运行时的完整清单与关系，见核心概念。
数据与执行的边界
| Melso | 连接的电脑 |
|---|---|
| 工作区、issue、评论和状态 | AI 编程工具及其凭据 |
| 智能体配置与 skill | 代码目录和本地文件 |
| 执行任务的状态、执行记录和结果 | 实际的文件修改与命令执行 |
这条边界在 Melso Cloud 和自托管中相同。
有一个例外：保存到智能体 custom_env 的内容会存放在 Melso 服务器端，执行时传给运行时。不希望离开你电脑的 secret，不要写进 custom_env。
智能体的触发方式
智能体不会自己开始工作，每次执行都由一个明确的动作触发：分配 issue、在评论中 @智能体、直接对话，或自动化。四种方式的选择和通用规则见让智能体开始工作。
执行结束与 issue 完成
执行日志显示"已完成"，只表示这一次执行已经结束。Issue 仍然可以继续讨论、补充要求或再次触发智能体。Issue 是否完成，以实际工作进展和它的状态为准。
接下来
- 守护进程与运行时 — 了解电脑如何连接 Melso，以及运行时上线、离线时会发生什么。
- 执行任务 — 查看执行任务的状态、重试和取消规则。
- 分配 issue 给智能体 — 了解最常用的协作方式。